Analyse 01 Engine 02 Effizienz 03 Insights 04 Roadmap 05 Check 06

Sicherheit durch Präzision.

Der Umstieg auf einen elektrifizierten Maschinenpark erfordert hohe Investitionen. Ohne exakte Datenbasis führt die Sorge vor unvorhersehbaren Stillständen oft zur Beschaffung unnötig großer Batteriekapazitäten. Planex minimiert dieses finanzielle Risiko, indem wir den tatsächlichen Energiebedarf algorithmisch exakt abbilden.

EVRP-Lösung via Dijkstra.

Das Herzstück von Planex ist eine hocheffiziente Implementierung des Dijkstra-Algorithmus zur Lösung des Electric Vehicle Routing Problems (EVRP). Während herkömmliche Tools oft mit Heuristiken arbeiten, berechnet unsere Engine den mathematisch beweisbar effizientesten Pfad durch Ihr Einsatzgebiet.

Masse-Leistungs-Verhältnis

Echtzeit-Kalkulation des Energiebedarfs
Berücksichtigung des aktuellen Gewichts

Zeitfenster-Management

Integration in Arbeitspausen
Optimierung der Prozessabläufe

Netzkapazität

Vermeidung von Lastspitzen
Infrastruktur-Synchronisation

CAPEX-Optimierung.

Wenn die Einsatzplanung exakt ist, kann die Hardware präzise auf den tatsächlichen Bedarf zugeschnitten werden. Durch die Dijkstra-Optimierung ermöglicht Planex den Betrieb Ihres Maschinenpark mit der kleinstmöglichen technisch notwendigen Batteriekapazität.

Klassische Planung (Überdimensioniert) 100% CAPEX

Planex Dijkstra-Optimierung Minimaler Bedarf

Branchen-Insights.

Erfahren Sie mehr über die technologischen und wirtschaftlichen Grundlagen der modernen Ladeplanung.

Sicherheit durch Präzision.

EVRP-Lösung via Dijkstra.

Masse-Leistungs-Verhältnis

Zeitfenster-Management

Netzkapazität

CAPEX-Optimierung.

Branchen-Insights.

EVRP Revolution

Wirtschaftlichkeit

Netzstabilität

Pilotprojekt 2026.

Datenaufnahme

Modellierung

Live-Betrieb

Standort-Bericht.